我的博客是在阿里云上的，一般云厂商的控制台，只能看到服务器的 QPS 等流量情况，如果我想看博客的访问流量情况，并没什么参考意义。我也用卜算子的统计插件在博客里集成总的 Unique Visitor 和 Page View（拉到最下面就能看到），但还是太片面的，有没有什么比较能定制化的博客流量统计方案？
所以之后想到了一个方案，利用阿里云的 OSS 对象存储 + Loghub 日志服务基本可以做到实时的流量统计。
我把 OSS 当作了我博客的资料库，博客里所有提供的图片，视频，下载资源，都放在 OSS 上，不仅省去了我自己维护的麻烦，也帮我省了一大笔存储的费用，而现在利用 OSS + Loghub，还可以帮我统计实时的访问情况了，简直就是一举三得了。
入手 Apple TV 也有一段时间了，基本搞清楚了这东西在中国使用的门道，所以在此也想总结一下在中国如何可以完整的体验 Apple TV，这其中有不少技术和金钱成本。
Docker 用了大半年了，随着越来越多的业务都迁移到了 Docker，带来的一个问题就是镜像太大，导致如果是走外网的 Push 还是 Pull 都要等很久，所以操作了一番之后，总结一下给镜像瘦身的几个点，中心原则是确保镜像内的环境只需要满足我们运行时条件就可以了。
先看眼压缩前的容器大小：
1 | [root@izbp1il8g6sk611nfyth3bz chatterbot]# docker images |
12月底去了意大利自驾在倒车过程中把后视镜撞了，打算记录一下整个过程。
记录有两个目的：
出险到理赔的时间轴：
最近想看美剧，但不想做去搜索引擎搜美剧下载，再拷贝到设备上看这么复杂的操作。发现大部分想看的美剧都在 Netflix 上有提供，所以尝试注册订阅了 Netflix，但操作两天下来发现想要在国内看并非是一件容易的事情，所以记录下整个的过程。
今年把去欧洲当做了一件很重要的事情，打算 12 月底去的，在 10 月份就开始准备签证了。所以时间很充裕，整个过程也还算顺利。这篇文章就记录下截止 2018 年 10 月，以「意大利」为例的中国大陆有正规工作的公民申请申根签证的流程和一些注意事项。
我的护照之前没有任何签证，事实证明这也不影响签证结果，最重要的是看你的财力和行程计划是否合理；
需要准备的材料，可以先下个官方版本；
我整理的需要的材料
最近公司打算慢慢把机器学习的东西从阿里云 PAI 迁移到 Spark 上来做，第一步先实现 PMML 模型在 Spark 上跑起来，并用 Max Compute 作为数据的输入和输出。
注意，Spark 1.* 和 Spark 2.* 依赖的项目很不一样.
Spark 搭建可以看我上一篇博客，传送门。
过程挺简单，都有现成的 API 和项目 Demo，先给参考的相关地址：
机子是两台阿里云 ECS 上的实例，系统都是 CentOS 7.2，未预装任何东西，所以本教程可以帮助你从 0 开始搭建 Spark 分布式集群。下面是集群介绍
| Hosts | IP Address | Configuration | Environment |
|---|---|---|---|
| Master | 192.168.1.77 | CPU: 2 cores RAM: 8G | JDK: 1.8.0_181 Scala: 2.10.6 Hadoop: 2.7.6 Spark: 1.5.2 Python: 2.7.5 |
| Slave | 192.168.1.78 | CPU: 2 cores RAM: 8G | JDK: 1.8.0_181 Scala: 2.10.6 Hadoop: 2.7.6 Spark: 1.5.2 Python: 2.7.5 |
Environment 会在下面依次安装。
文章分为三步：准备阶段，Hadoop 安装配置阶段，Spark 安装配置阶段。
因为「众所周知」的原因，我还是更愿意我的数据被美国「监管」。
我是在 Apple 宣布中国区的账号由「云上贵州」运营后，将我的 Apple ID 转移到了美区，由于我有 Google Cloud 和 Aliyun 的梯子，这么多月体验下来，感觉速度也还 ok。
转区的整个过程虽然不难，但刚开始由于没有美国当地的信用卡，也稍微有些麻烦，所以记录一下。